L'intelligence artificielle transforme des secteurs d'activité, de la finance et de la santé à la vente au détail et au-delà. Face à la demande croissante en technologies d'automatisation intelligente, d'apprentissage automatique et d'IA, il devient de plus en plus difficile de recruter des talents qualifiés pour favoriser l'adoption de l'IA. La pénurie mondiale de spécialistes en IA, notamment dans des domaines comme le traitement du langage naturel, la vision par ordinateur et l'IA générative, complique la constitution et le maintien d'une équipe IA interne pour les entreprises.
Selon Gartner80 % des entreprises auront utilisé des API ou des modèles d’IA génératifs d’ici 2026, mais 64 % des organisations identifient la pénurie de talents comme le principal obstacle à l’adoption de l’IA.
Pour surmonter ces obstacles, de nombreuses organisations choisissent de externaliser le développement de l'IA. Le partenariat avec un partenaire d'externalisation expérimenté offre un accès immédiat à des services d'IA de premier ordre, notamment la possibilité de créer et de former des modèles et des algorithmes d'IA robustes adaptés à votre projet d'IA.
Une enquête de Deloitte a révélé que 59 % des entreprises externalisent actuellement certains aspects du travail d’IA, notamment pour faire évoluer les solutions d’IA, réduire les coûts et accélérer le temps de déploiement.
Plutôt que de s'appuyer uniquement sur une équipe interne, l'externalisation permet aux entreprises d'intégrer plus rapidement et plus efficacement des solutions d'IA avancées à leurs systèmes existants. Cette approche élimine non seulement les délais et les coûts liés au recrutement en interne, mais offre également un avantage concurrentiel certain dans un paysage technologique en constante évolution.
Choisir de externaliser le développement de l'IA Cela signifie exploiter un bassin mondial d’expertise, accélérer l’innovation tout en garantissant que votre stratégie d’IA est prête pour l’avenir.
L'état de l'intelligence artificielle et le déficit de talents en IA
Le paysage de l'IA évolue à une vitesse vertigineuse, mais les entreprises du monde entier ressentent la pression d'une pénurie croissante de talents. La pénurie de développeurs en intelligence artificielle fait grimper les salaires, allonge les délais de recrutement et met à rude épreuve les équipes techniques existantes.
En fait, les dépenses mondiales en IA devraient dépasser 550 milliard USD en 2024, mais on estime qu'un déficit de talents en IA de 50 % freinera cette croissance. Cela signifie que pour deux postes en IA disponibles, un seul professionnel qualifié sera probablement disponible pour les occuper.
La sortie de ChatGPT d'OpenAI fin 2022 a encore accéléré cette tendance. Depuis, Les offres d'emploi liées à l'IA ont augmenté de 68 %, soulignant la demande explosive d’expertise en IA et le besoin urgent de solutions évolutives.
Malgré cette croissance, taux de vacance pour les postes spécialisés en IA— comme les ingénieurs en traitement du langage naturel — atteignent 15 %, soit environ le double du taux global de postes vacants aux États-Unis. Ces chiffres témoignent d'une grave pénurie de compétences que le recrutement interne ne peut à lui seul résoudre.
Que vous soyez une start-up en pleine expansion ou une entreprise développant des initiatives d'IA, le déficit de compétences en IA peut devenir un obstacle majeur. Pour beaucoup, il est clair que pour relever ce défi, il faudra plus que de simples recrutements internes.
Pourquoi le développement interne n'est pas toujours la meilleure approche
Bien que la constitution d'une équipe d'IA interne puisse sembler idéale, elle présente des inconvénients notables, notamment dans un contexte d'IA en constante évolution. Les entreprises qui tentent de développer des solutions d'IA en interne sont souvent confrontées aux difficultés suivantes :
- Longs cycles de recrutement pour les experts de haut niveau en IA et en apprentissage automatique (ML)
- Forte concurrence pour les talents en IA de la part des grands géants de la technologie
- Une mise à niveau chronophage pour les équipes internes de développement de logiciels
Face à la complexité croissante de l'IA, de nombreuses entreprises constatent que le développement interne retarde son déploiement et augmente les coûts de développement. Pour les organisations souhaitant adopter l'IA rapidement et stratégiquement, il apparaît clairement que l'externalisation du développement IA offre une solution plus agile et plus rentable.
Développement de logiciels en interne ou en externe : guide comparatif
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Les avantages de l'externalisation de votre projet d'IA
Choisir d'externaliser un projet d'IA permet aux entreprises d'accéder à des services de développement d'IA évolutifs et pilotés par des experts. Voici les principaux avantages de l'externalisation :
- Accès plus rapide aux experts en IA via des fournisseurs d'externalisation de confiance
- Évolutivité : ajustez la taille de votre équipe de développement en fonction de la portée de votre projet
- Frais généraux réduits par rapport à la constitution d'une équipe interne à temps plein
- Portée mondiale grâce à des partenaires d'externalisation expérimentés en intelligence artificielle
En travaillant avec le bon partenaire de développement d’IA, les entreprises peuvent exploiter l’IA pour atteindre des objectifs commerciaux spécifiques tout en évitant les goulots d’étranglement associés aux modèles traditionnels d’externalisation et de développement interne.
Meilleures pratiques pour choisir un partenaire d'externalisation de l'IA
Pour maximiser la valeur de Externalisation du développement de l'IA, suivez ces bonnes pratiques :
- Commencez petitLancer des projets pilotes pour évaluer la communication, l’adéquation et la performance.
- Travailler avec des spécialistesChoisissez un partenaire de développement doté d’une expertise éprouvée en IA, en systèmes d’IA et dans votre secteur.
- Assurer une communication solide. Définissez des attentes claires concernant les processus de développement, les outils et les boucles de rétroaction.
- Privilégier la transparenceDes considérations éthiques en matière d’IA à la sécurité des données, travaillez avec des partenaires qui valorisent la confiance.
- Concentrez-vous sur la collaborationMême avec un développement externalisé, la création de capacités d’IA efficaces nécessite un travail d’équipe étroit.
Ces pratiques non seulement réduisent les risques de votre projet, mais garantissent également un cheminement fluide vers le développement de solutions d’IA qui s’alignent sur votre stratégie d’IA et vos objectifs de processus métier.
L'avenir du développement logiciel en IA : externaliser en toute confiance
Dans un secteur de l'IA en constante évolution, garder une longueur d'avance implique de faire preuve d'agilité. La demande en IA continue de dépasser les compétences disponibles, ce qui complique la tâche des organisations qui souhaitent suivre le rythme en utilisant uniquement leurs ressources internes.
C'est là qu'intervient l'externalisation du développement de l'IA. En travaillant avec un partenaire d'externalisation de l'intelligence artificielle fiable, vous pouvez accélérer le développement, faire évoluer vos initiatives d'IA et intégrer l'IA dans vos opérations sans sacrifier la qualité.
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